Missions

Recruté/e au CNRS, le/la chercheur/se aura pour mission de contribuer au développement de méthodologies avancées de prédiction de structures cristallines (CSP) à partir de leur seule composition chimique et de modélisation atomistique de matériaux.

Activités

Les principales activités comprendront :
– la conception d’une méthodologie adaptée pour ‘exploration d’u paysage énergétique d’un diagramme de phase ternaire et le développement d’approches multi-objectifs pour le design de matériaux destinés à la propulsion spatiale ;
– la prédiction de composés cristallins thermodynamiquement stables et métastables;
– Le développement et l’adaptation d’un algorithme basé sur une métaheuristique sous contrainte structurale (évolutionnaire, minima-hopping, etc.) ;
– La détermination de structures électroniques, de propriétés thermodynamiques, dynamiques (phonons) et mécaniques, la réalisation de simulations en dynamique moléculaire (DFT/MLIP, ensembles NpT et NVT) et l’exploitation des résultats ;
– La présentation des résultats obtenus via des rapports réguliers, lors de conférences et par des publications scientifiques ;
– L’installation et le suivi des codes de calculs sur les centres de Calcul GENCI et le cluster local de l’IC2MP ;
– La co-rédaction de dossiers de candidature pour l’attribution de moyens de calcul au niveau européen ;
– La participation à l’animation du groupe de chimie quantique appliquée de l’IC2MP et du consortium associé au projet CNRS-CNES et ceux des ANR du groupe de recherche en chimie quantique appliquée (interactions en anglais) ;
– l’encadrement d’étudiants en stage.

Compétences

– Doctorat en chimie théorique appliquée aux matériaux, en physique des matériaux, ou en informatique / mathématiques appliquées ; ;
– Solide expérience dans au moins un code de prédiction de la structure cristalline (CSP) tel que XtalOpt, USPEX, Calypso, MAGUS ou Minima-Hopping, etc. et/ou connaissances approfondies de la méthodologie implémentée (métaheuristique déployée) ;
– Expertise en DFT appliquée aux systèmes périodiques (ex. CASTEP, VASP, Quantum ESPRESSO, xtb, etc.) et dans les approches de type potentiels issus de l’apprentissage automatique (MLIP) ;
– Excellente maîtrise des langages de programmation Python (et idéalement C++ ou Fortran) ainsi que de l’environnement Unix/Linux ; ;
– Bonne maîtrise de l’anglais scientifique, à l’écrit comme à l’oral (niveau certifié).

Contexte de travail

Les travaux seront réalisés au CNRS – Institut de Chimie des Milieux et Matériaux de Poitiers (IC2MP, UMR CNRS 7285), au sein du groupe de Chimie Quantique Appliquée de l’équipe Catalyse et Milieux Non-Conventionnels (https://ic2mp.labo.univ-poitiers.fr/)

Contraintes et risques

Missions ponctuelles en France et/ou à l’étranger possibles.